Скачать [Udemy] Отчеты и автоматизация на Python: PDF, HTML, email (2019)

Discussion in 'Программирование' started by #SuperPlum, Dec 21, 2019.

  1. #SuperPlum

    By:#SuperPlumDec 21, 2019
    Moderator
    Staff Member Модератор

    Joined:
    Feb 17, 2019
    Messages:
    27,564
    Likes Received:
    23,999
    [Udemy] Отчеты и автоматизация на Python: PDF, HTML, email (2019)
    1
    Чему вы научитесь
    • Библиотека ReportLab для создания PDF из холста
    • Библиотека PyPDF2 для разбора и объединения PDF
    • Создание PDF из HTML при помощи pdfkit
    • Шаблонизация HTML и генерация отчетов
    • Отправка email и вложений
    • Запуск задач по расписанию

    Требования
    • Базовые знания Python
    • Базовые знания HTML

    Описание
    Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.

    В этом курсе вы научитесь создавать и преобразовывать PDF документы, генерировать их из HTML кода, используя шаблонизатор, отправлять отчеты по e-mail и автоматизировать работу.

    В курсе используются библиотеки reportlab, pypdf2, pdfkit, jinja2, smtplib, email, binascii, io, а также бинарный файл wkhtmltopdf. Решаем задачи по созданию PDF документа через холст, разбору PDF документа, объединению PDF документов, созданию HTML и PDF документов из HTML, шаблонизации HTML через jinja2, преобразованию бинарных данных в base64-кодировку. В заключении разберем отправку e-mail, включая HTML-письма и вложенные PDF отчеты.

    Для кого этот курс:
    • Начинающие разработчики Python, изучающие анализ данных
    • Научные работники, использующие Python для обработки данных
    • Разработчики и менеджеры, работающие с автоматизацией процессов на Python
    ПРОДАЖНИК

    СКАЧАТЬ
     
Похожие темы
  1. #SuperPlum
    Replies:
    2
    Views:
    1,538
  2. #SuperPlum
    Replies:
    0
    Views:
    2,398
  3. #SuperPlum
    Replies:
    0
    Views:
    1,164
  4. Slivchenko
    Replies:
    1
    Views:
    2,696
  5. #SuperPlum
    Replies:
    0
    Views:
    1,265
  6. #SuperPlum
    Replies:
    8
    Views:
    2,263
  7. #SuperPlum
    Replies:
    1
    Views:
    3,810
Loading...