[TutorPlace] Ярослав Щербаков → Алгоритмы и структуры данных: продвинутый уровень (2026)

Хотите глубже понять сложные алгоритмы и их применение?
Узнайте, как использовать хеш-таблицы, графы и динамическое программирование для решения задач, которые раньше казались неподъёмными!

С Курсом вы
Поймёте, как работают хеш-таблицы
и сможете эффективно использовать их

Рассмотрите причины коллизий в хеш-таблицах
изучив подходы, которые минимизируют их влияние

Обучитесь применять топологическую сортировку
для работы с задачами планирования и анализа зависимостей

Разберётесь в работе бинарной кучи, её применении
в сортировке и задачах с приоритетами в больших данных

Осознаете, как работают алгоритмы поиска кратчайших путей
такие как Дейкстра и Форда-Беллмана

Научитесь искать оптимальные пути в матрице
что пригодится в задачах планирования и управления ресурсами

АВТОР КУРСА
Ярослав Щербаков
Разработчик
Разработчик и педагог. Выпускник ВШЭ по направлению "Программная инженерия"

Программа курса
21 урок 3 недели
1 неделя

• Урок 1. Задача поиска по ключу. Хеш-таблицы.
• Урок 2. Проблема коллизий и подходы к ее решению.
• Урок 3. Правильные хеш-функции.
• Урок 4. Применения хеш-функций для решения прикладных задач.
• Урок 5. Основные понятия теории графов. Часть 1.
• Урок 6. Основные понятия теории графов. Часть 2.
• Урок 7. Обход графа в ширину.

2 неделя

• Урок 8. Обход графа в глубину.
• Урок 9. Проверка графа на ацикличность.
• Урок 10. Топологическая сортировка.
• Урок 11. Бинарная куча.
• Урок 12. Сортировка HeapSort и алгоритм поиска кратчайших путей.
• Урок 13. Алгоритм Форда-Беллмана.
• Урок 14. Алгоритм Дейкстры.

3 неделя

• Урок 15. Динамическое программирование. Введение.
• Урок 16. Динамическое программирование. Задача о кузнечике.
• Урок 17. Алгоритм поиска максимальной суммы последовательности.
• Урок 18. Алгоритм поиска пути в матрице.
• Урок 19. Расстояние Левенштейна.
• Урок 20. Задача о рюкзаке.
• Урок 21. Фильтр Блума.

Этот курс для тех, кто
Мечтает освоить динамическое программирование
чтобы находить оптимальные решения для сложных задач
Пытается понять принципы работы графов
их обходов и проверки на ацикличность для создания алгоритмов
Хочет научиться проектировать эффективные структуры данных
минимизируя проблемы и создавая устойчивые алгоритмы

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ