[Семен Глушков] [Onskills] Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion (2025)

Слив курса Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion [Onskills] [Семен Глушков]

Кому подойдёт этот курс:
Художникам
Хотите превратить AI из конкурента в помощника? Научитесь пользоваться нейросетями для генерации изображений на нашем курсе и не бойтесь будущего.

Дизайнерам
Ищете новый инструмент для создания визуала?
Вы будете поражены тому, как много новых возможностей перед вами появится в результате знакомства со Stable Diffusion.

Маркетологам
Хотите получить неиссякаемый источник уникальных картинок на любую тему, чтобы использовать их для продвижения вашего продукта?
Тогда курс по Stable Diffusion станет для вас настоящим открытием.

Специалистам по контенту
Постоянно испытываете потребность в эффектных иллюстрациях?
Обучение работе с нейросетями поможет вам получать их без привлечения художников и дизайнеров.

Всем, кто интересуется AI
Стремитесь как можно больше узнать о том, как работает искусственный интеллект, каковы его возможности?
Наш курс расширит ваши представления, даст новую полезную информацию.

Фотографам
Заинтересованы в новых инновационных digital инструментах для работы с фото и видео?
Изучение Stable Diffusion и нейросетей, похожих на этот сервис, даст вам целый спектр новых удивительных возможностей.

Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion: ваши перспективы после обучения:

1. Возможность применять Stable Diffusion для создания рекламных баннеров, логотипов и других графических элементов
2. Понимание, как работают генеративные модели и нейросети
3. Способность создавать уникальные изображения на основе текстовых описаний или подборки иллюстраций и фото
4. Представление о том, как использовать AI для создания различных визуальных стилей и эффектов
5. Расширение доступных вам возможностей для работы с визуалом

Программа курса:
Урок 1 - Принцип действия генеративных моделей
На первом занятии узнаем, какие принципы лежат в основе работы нейросети Stable Diffusion.
Кратко пройдемся по ее аналогам: Midjourney, DALL-E, Recraft. Уделим внимание сопоставлению плюсов и минусов.

Урок 2 - Установка и настройка
На втором занятии выясним, как получить доступ к SD, как ее скачать и устанавливать. Обсудим вариант использования сервиса онлайн, без скачивания. Составим представление об интерфейсе нейросети, ее возможностях. Познакомимся с базовыми настройками.

Урок 3 - Создание нод и первое workflow. Text2Image.
На третьем занятии попробуем сгенерировать свою первую картинку при помощи AI. Уделим внимание правильному составлению text prompt.

Урок 4 - Сложные текстовые промпты
На четвертой встрече проанализируем, как составлять сложные текстовые описания с несколькими ключевыми словами. Заострим внимание на специфике синтаксиса и семантики в нейросети SD. Отдельно остановимся на оптимизации запросов.

Урок 5 - Различные стили и эффекты
На пятой встрече поймем, как получать стилизованные картинки. Рассмотрим примеры применения этого AI. Разберем создание нескольких наиболее интересных эффектов.

Урок 6 - Работа со слоями
На шестом занятии изучим, как работают различные типы слоев, такие как сверточные, рекуррентные и полносвязные, и как они используются в генеративных сетях. Научимся создавать свои собственные слои и задействовать их в своих моделях.

Урок 7 - Генерация по изображению
Седьмое занятие посвятим разделу IMG2IMG: выясним, как генерировать свою картинку на основе других. Заострим внимание на изменении деталей и отдельных элементов. Побеседуем о возможных сферах применениях этого раздела. Коснемся увеличения разрешения фото.

Урок 8 - Работа с видео
На восьмой встрече разберем возможности этого AI движка для обработки и анализа видео, например, для распознавания объектов, сцен и лиц, а также для генерации видео контента.

Продажник:

Скачать: