[Наталья Киреева] Нейросети при написании научных статей (2026)

Мини-курс «Нейросети при написании научных статей»
Ускорьте написание научной статьи с помощью ИИ: от поиска идеи до оформления библиографии

Для аспирантов, соискателей, докторантов и всех, кто хочет ими стать

• Создайте набросок структуры статьи за день
• Получите готовые промпты для кейсов и статей
• Научитесь обходить галлюцинации нейросетей
• Сэкономьте до 20 часов на написание статьиСократите время на сбор материалов с помощью ИИ
• Познакомьтесь с нейросетями

Поиск актуальной темы для научной работы — это долго.
Искусственный интеллект позволяет ускорить этот процесс на порядок — он изучит и проверит тысячи работ за вас и поможет выбрать тему, которая будет соответствовать критериям актуальности и научной новизны.

Оформление статьи — это нудная рутинная работа
Нейросети отлично решают эту задачу. С их помощью вы быстро напишете введение и откорректируете статью под требования академического стиля.

ИИ выдаёт непроверенные факты
Это правда — но «галлюцинации» нейросетей легко обойти, если научиться задавать правильные промпты — мы учим этому на этом курсе.

Программа

Урок 1: Введение. Искусственный интеллект как ваш научный ассистент

1. Обзор нейросетей для научной работы: ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Claude, Elicit, Consensus.
2. Что И И может и чего не может: помощь vs. ответственность автора. Проблема галлюцинаций и проверка фактов.
3. Этические аспекты использования ИИ: как цитировать выдачу нейросети, политика журналов.
4. Базовые принципы написания эффективных промптов — инструкций для ИИ.

Урок 2: Рождение идеи: выбор темы и поиск «белых пятен»
Учимся использовать нейросети для генерации и сужения темы исследования, а также для первичного поиска научной литературы.

Ключевые темы:

1. Генерация идей. Промпты для мозгового штурма и поиска актуальных исследовательских ниш на основе ваших интересов.
2. Сужение темы. Как с помощью ИИ трансформировать размытую идею в конкретный исследовательский вопрос.
3. Поиск и анализ литературы. Использование семантических поисковых систем и чат-ботов для нахождения релевантных статей, их суммирования и определения взаимосвязей.

Урок 3: Каркас статьи: от плана до черновика
Разбираем, как с помощью нейросетей создать логичную структуру статьи и быстро написать первый черновик ее ключевых разделов.

Ключевые темы:

1. Создание детального плана. Промпты для генерации структуры статьи в соответствии с стандартами IMRaD (Introduction, Methods, Results, and Discussion).
2. Написание введения. Как сформулировать проблему и обосновать актуальность. Как попросить ИИ помочь написать обзор литературы.
3. Проработка методов (Methods). Как использовать ИИ для описания методологии, особенно стандартных протоколов.
4. Обсуждение результатов (Discussion). Промпты для интерпретации данных, сравнения результатов с литературой и формулировки выводов.

Урок 4: Академический стиль и редактура с ИИ
Изучаем способы, как использовать нейросети для улучшения языка, стиля и логики научного текста.

Ключевые темы:

1. Академический рерайт. промпты для перефразирования текста в более формальном стиле, сокращения и упрощения сложных формулировок.
2. Проверка логики. Как попросить ИИ проверить последовательность изложения и выявить логические разрывы.
3. Генерация заголовков и аннотации. Создание вариантов убедительных названий и структурированных аннотаций.
4. Ответ рецензентам. Стратегии использования ИИ для подготовки ответов на комментарии рецензентов.

Урок 5: Библиография и финальная полировка
Осваиваем инструменты ИИ для работы с цитатами и списком литературы, а также провести финальный чек-лист перед подачей статьи.

Ключевые темы:

1. Поиск источников по теме. Глубокая работа с ИИ для поиска недостающих ссылок.
2. Форматирование библиографии. Как попросить ИИ создать список литературы в нужном стиле.
3. Создание и проверка цитат. Генерация корректных текстовых цитат для упоминания работ в тексте.
4. Финальный чек-лист. Использование И И для последней проверки структуры, соответствия требованиям журнала и выявления опечаток.

Как устроено обучение

Курс поделён на 5 видеоуроков
Каждый урок длится порядка 20 минут и подробно раскрывает одну большую тему по использованию нейросетей в научной деятельности. Уроки доступны сразу, проходить их можно в своём темпе.

Даём промпты и готовые шаблоны
Разбираем, как работать с нейросетями на конкретных примерах и даём образцы для самостоятельного использования

Работаем с доступными нейросетями
Изучаем работу с ИИ на примере бесплатных нейросетей, доступных в России без VPN

Что вы получите в итоге:

• Понимание принципов использования ИИ в науке
  Вы будете знать, как можно и как не стоит применять нейросети в науке — как с чисто технической, так и с этической стороны
  
  
• 20+ готовых промптов
  Готовые запросы для нейросетей, которые помогут вам ускорить работу над статьёй в несколько раз

• Черновик научной статьи
  При полном прохождении всех пяти уроков вы получите готовую структуру и черновик научной статьи, которые сможете использовать для написания реальной публикации

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ