Скачать [liveclasses] Антон Мартынов ― Практическое руководство по ChatGPT 5 (2025)

Тема в разделе "Бизнес, маркетинг, др.", создана пользователем #SuperPlum, 11 окт 2025.

  1. #SuperPlum

    By:#SuperPlum11 окт 2025
    Moderator
    Команда форума Модератор

    Регистрация:
    17 фев 2019
    Сообщения:
    27.563
    Симпатии:
    23.999
    [liveclasses] Антон Мартынов ― Практическое руководство по ChatGPT 5 (2025)
    68de03a69e907308229880 (2)
    Как заставить ChatGPT 5 работать под вашу задачу — чётко и предсказуемо.

    Этот класс
    — концентрат практики по реальному, «рабочему» использованию ChatGPT 5. Разберём экосистему моделей (Instant, Thinking Mini, Thinking, Pro и Legacy-линейку), логику роутинга запросов и то, как вручную «поджигать» нужную мощность под задачу. Покажем, как строить сильные промпты из шести элементов (задача, контекст, примеры, персона, формат, тон) и как за счёт персонализации (глобальные настройки, проекты, чаты) получать релевантные ответы без бесконечных повторов вводных. Дальше — инструменты. Пошагово пройдёмся по Think (рассуждения), Search (поиск с анализом), Deep Research (глубокие исследования), Canvas (точечное редактирование больших текстов), Agent Mode (автоматизация действий в веб-интерфейсах) и RAG через @Files (работа с собственными документами). На каждом шаге — реальные сценарии: от подбора товара и сравнительных обзоров до редакторских правок, автоматизации рутины и сборки своих баз знаний. Отдельный блок — проверка качества ответов ИИ: как ловить галлюцинации, проверять источники и не попадаться на «агрегаторов» с сомнительными моделями.

    Посмотрев этот класс, вы:
    • Различать модели (Instant/Thinking/Pro) и выбирать нужную под задачу.
    • Настроить персонализацию: глобальные инструкции, проекты и чаты.
    • Собирать сильные промпты из 6 элементов и переиспользовать удачные примеры.
    • Применять Think, Search и Deep Research по месту, экономя лимиты.
    • Редактировать большие тексты в Canvas точечно, без перегенерации.
    • Подключать свои файлы через @Files (RAG) и грамотно организовывать проекты.
    • Проверять ответы ИИ (логика, источники, свежесть) и безопасно пробовать Agent Mode.
    Видео: (2 часа 34 минуты)
    01. Трейлер класса
    02. Основные вопросы по поводу LLM
    03. Типичное использование LLM
    04. Что может улучшить работу с LLM?
    05. Использование разных моделей
    06. Персонализация
    07. Инструменты для работы с LLM. Think (Рассуждения)
    08. Search (Поиск в Сети)
    09. Deep Research (Исследование)
    10. Canvas
    11. Agent mode (Режим ассистента)
    12. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
    13. Проверка работы ИИ

    ИСТОЧНИК

    СКАЧАТЬ
     
Похожие темы
  1. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    784
  2. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    805
  3. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    593
  4. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    810
  5. #SuperPlum
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    357
  6. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    42
  7. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    59
Загрузка...