Скачать [Иван Борисов] Академия ИИ-агентов MLG (2025)

Тема в разделе "Бизнес, маркетинг, др.", создана пользователем SUPER $LIV`KA, 4 ноя 2025.

  1. SUPER $LIV`KA

    By:SUPER $LIV`KA4 ноя 2025
    Moderator
    Команда форума Модератор

    Регистрация:
    3 фев 2021
    Сообщения:
    29.318
    Симпатии:
    7.232
    [Иван Борисов] Академия ИИ-агентов MLG (2025)
    777
    Слив курса Академия ИИ-агентов MLG [Иван Борисов]

    Погнали сразу к делу. Речь пойдёт о продажах с помощью нейросетей. Но не просто о продажах по уже имеющейся аудитории, а о создании нового потока лидов.

    Помимо того, что ты будешь генерировать продажи каждый день, взаимодействуя с любым количеством новой аудитории и заводях их себе в воронки на автомате, ещё ты сможешь:
    — Полностью автоматизировать ведение новостных/развлекательных ТГ-каналов, Тредс, X (Twitter) и так далее. Хоть по 8 постов в день. Раскачивать их, и затем продавать там рекламу. Не написав вручную ни единого поста))
    — Автоматизировать свои рутинные задачи вроде отчётности; постинга контента в несколько соцсетей с адаптацией под специфику каждой; да и вообще всё, что делается на компе руками, можно теперь автоматизировать;
    — Продавать услуги по созданию продающих ИИ-агентов для бизнесов, если захочешь. Такую крутизну, чтоб на ровном месте возникали лиды и продажи без вложений в траф, делают сейчас единицы. В основном все собирают просто автоответчиков/ассистентов на основе ИИ и генерят картиночки
    — И вообще всё, на что хватит фантазии. Что мог бы делать человек, но ленился бы и уставал, и поэтому либо делал бы в разы меньше, либо вообще не делал. А ведь всё дело в действии (интересно, это тавтология?))

    Короче говоря, в маркетинге раньше было две стороны:
    — Кайфовая, где твой продукт становится известным и желанным для аудитории, а ты зарабатываешь
    — Рутинная, где ты совершаешь день за днём приевшиеся действия. И вносишь дохрена бабла в трафик, хочешь не хочешь. Который ещё и не всегда адекватно окупается.
    ИИ-агенты — это такие красавчики, которые берут рутинную сторону на себя.
    Я жду тебя на курсе Академия ИИ-агентов MLG, на котором мы создадим ИИ-агентов, делающих всю коммуникацию, актив и продажи в соцсетях за нас.
    Этого курса хватит, чтобы закрыть все вопросы, связанные с автоматизацией / ИИ-агентами / нейросетями. И самое главное — чтобы нагенерить себе продаж.

    В программе:
    — Полная автоматизация коммуникации с аудиторией, лидогенерации и продаж в ВК;
    — Автоматическое создание контента;
    — Автоматический постинг на все популярные площадки;
    — Автоматизация любых других действий в соцсетях, а также гугл-таблиц и других сервисов. Научишься автоматизировать что угодно, хоть игру в сапёр

    Начнём с ведения соцсетей и продаж, а дальше будем добавлять всякое по мере появления новых фишек/технологий.
    Благо, развиваются они очень быстро, а я это люблю и держу руку на пульсе. И передаю самое нужное тебе.
    Проект долгоиграющий, у тебя будет доступ ко всему. Это что-то вроде смеси курса и клуба с единоразовой оплатой.
    По мере развития проекта стоимость будет повышаться. Но ты оплачиваешь один раз по текущей цене, и всё.
    Дальше все обновления курса для тебя навсегда бесплатны.

    Программа:
    Вводные уроки + Орг. инфа

    Приветствие + Разворачиваем n8n
    После установки n8n бежим смотреть гайд по n8n на Ютьюбчике, если ещё не смотрели.
    Т. к. на уроках, чтобы не тратить время на основы, сразу перейдём к реализации наших схем.

    Модуль 1. ВК - n8n
    Урок 1. Теория. Схема действия ИИ агента в ВК

    Урок 2. Настраиваем n8n + Подключаем Google Sheets

    Заметка на случай, если слетит подключение к Гуглу
    Дальше просто нажимаем продолжить, проставляем все галочки и подтверждаем – всё
    Client ID и всё такое заново делать не надо, просто жмакаем и переподключаемся

    Урок 3. Парсинг аудитории
    Те, кто уже смотрел аналогичный урок в архивном модуле по make – смотрите всё равно, т. к. добавились новые методы парсинга

    Урок 4. Фильтрация и сегментация аудитории. Комменты, лайки, добавления в друзья
    Что будет дальше
    Обзор таблицы
    Обзор Воркфлоу
    Триггеры, проверка текущего времени и забор данных из таблицы
    Проверяем юзера на нахождение в ЧС
    Как изучать уроки в зависимости от вашей подготовки и целей
    Проверяем деятельность юзера
    Колбасный цех. Комментим посты)
    Тестовый прогон
    Инфа для тех, кто учится разрабатывать автоматизации самостоятельно

    Урок 5. Мониторинг добавившихся в друзья
    На этом уроке мы запустим воркфлоу, который будет отмечать в нашей таблице людей, добавляющихся в френдлист после комментов.
    Чтобы потом наш ИИ-агент знал, что им можно отправлять сообщения.
    А также дополнительно мониторить всех, кто добавляется в друзья не из нашей базы, и тоже заносить их в таблицу, если подходят по деятельности.

    Урок 6. Удаление висящих исходящих заявок в друзья
    На этом уроке мы удаляем исходящие заявки, которые уже давно висят и не принимаются.
    Чтобы у нас не висели тысячи исходящих заявок, и снижалась вероятность заморозки страницы за большое количество добавлений в друзья

    Урок 7. Сообщения
    На этом уроке мы отправляем первые сообщения в личку людям, получившим наши комменты и добавившимся в друзья.

    По дальнейшим вложениям:
    Мы тратим деньги только на тарифы нейросети для генерации текстов (на данный момент используем Deepseek), и это очень дёшево. Максимум 1k рублей на месяц тебе хватит с головой, даже если будешь сильно масштабировать трафик и делать много агентов.
    Во всех остальных сервисах для наших задач хватает бесплатных тарифов.
    Погнали!

    Продажник:

    Скачать:
     
Похожие темы
  1. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    911
  2. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    313
  3. #SuperPlum
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    2.137
  4. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    144
  5. SUPER $LIV`KA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    39
  6. #SuperPlum
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    46
  7. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    48
Загрузка...