Супер Слив [HTML Academy] Фронтенд на автопилоте: AI-агенты на практике (2026)

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем $LIVA MAFIA, 26 мар 2026.

  1. $LIVA MAFIA

    By:$LIVA MAFIA26 мар 2026
    Moderator
    Команда форума Модератор

    Регистрация:
    18 май 2021
    Сообщения:
    20.330
    Симпатии:
    40.457
    [HTML Academy]
    Фронтенд на автопилоте: AI-агенты на практике (2026)

    777

    Слив курса Фронтенд на автопилоте: AI-агенты на практике [HTML Academy]

    Первый русскоязычный курс по AI-агентам для фронтенд-разработчиков

    Освойте навык разработки фронтенда с использованием AI-агентов GPT-5, GitHub Copilot и Cursor.
    Научитесь доверять рутину искусственному интеллекту и автоматизируйте ежедневные задачи, ускоряя работу минимум в 2 раза.
    Необходимые знания: JavaScript
    Гибкие сроки: начинайте прямо сейчас и двигайтесь в комфортном режиме

    Курс поможет вам получить востребованный навык и повысить свою ценность на рынке
    Программирование из будущего с нейросетями уже здесь.
    Запишись на первый русскоязычный курс по практическому применению AI-агентов именно для фронтенд-разработчиков
    и начни использовать технологии будущего уже сегодня!
    Создай фронтенд-проект вместе с нейросетью
    Интегрируй несколько AI-ассистентов в рабочий процесс
    Получи навыки, которые скоро станут отраслевым стандартом

    Необходимые знания и сроки:
    • Необходимые знания: JavaScript
    • Гибкие сроки: начинайте прямо сейчас и двигайтесь в комфортном режиме

    Преимущества курса:
    • Получение востребованного навыка и повышение ценности на рынке
    • Программирование из будущего с нейросетями
    • Создание фронтенд-проекта вместе с нейросетью

    Типовые задачи:
    • Грамотное встраивание ИИ в повседневный цикл разработки
    • Ускорение работы над проектом
    • Избегание ошибок и сохранение качества
    • Прототипирование функций и интерфейсов
    • Генерация шаблонного кода и компонентов
    • Автоматизация написания тестов
    • Рефакторинг и улучшение кода
    • Документирование кода
    • Интеграция сторонних API и библиотек
    • Поиск и устранение ошибок
    • Повышение эффективности командной работы

    Программа курса:
    В течение курса вы создадите сквозной проект — интернет-магазин с корзиной.
    Вы будете применять AI на каждом этапе: при настройке окружения, написании функциональности, создании тестов, документировании и при добавлении внешних интеграций.
    К концу курса у вас будет полноценный проект, созданный в «сотрудничестве» с ИИ, и опыт применения AI-ассистента в реальных сценариях.
    Для проекта используем готовую дизайн-систему по типу MUI.

    Раздел 1. Оптимизация рабочего окружения
    Подготовим базу для эффективного кодинга с AI-асситентами.
    Узнаем, какие существуют AI-инструменты для разработчиков и как интегрировать их в своё рабочее окружение.
    Настроим среду разработки под совместную работу с ИИ: установим и сконфигурируем плагины, развернём заготовку проекта.
    Особое внимание уделим тому, как правильно формулировать запросы (промпты) для ассистента и получать от него результат на этапе начальной настройки проекта.
    • Обзор популярных AI-ассистентов для кодинга (GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor и др.) и их возможности.
    • Обзор Cursor: Работа с режимами, взаимодействие с терминалом, знакомство с горячими клавишами, выбор ИИ-моделей.
    • Создание нового проекта на базе шаблона: инициализируем приложение «Интернет-магазин» (Фронтенд фреймворк + Vite).
    • Конфигурирование окружения: генерация типовых конфигурационных файлов (например, vite.config.js).
    • Установка редактора кода Cursor и настройка AI-ассистента. Разворачивание с помощью этого ассистента начального проекта интернет-магазина. Создание базовых правил по работе AI-асситента при созаднии новой функциональности.
    • Тестирование по основным возможностям AI-инструментов, принципам настройки окружения, правилам формулирования запросов.
    Раздел 2. Разработка и рефакторинг
    Переходим к практической разработке функциональности.

    Начнём реализовывать ключевые возможности нашего интернет-магазина, активно привлекая AI к написанию кода и его улучшению.
    Научимся правильно описывать требуемую функциональность, чтобы ассистент генерировал нужный результат, и разберёмся, как вносить правки в предложенный AI-код.
    Рассмотрим сценарии рефакторинга: когда у нас уже есть написанный код, как попросить AI улучшить его структуру, убрать дублирование или повысить производительность.
    • Техники эффективного «prompt engineering»: как сформулировать запрос к AI, чтобы получить корректный и оптимальный код.
    • Реализация UI и бизнес-логики.
    • Контроль качества ответов: стратегии проверки сгенерированного кода.
    • Рефакторинг с подсказками: практикуем улучшение существующего кода.
    • Реализация возможности добавления товаров в корзину и удаления из неё, в агентском режиме.
    • Тестирование по основам генерации кода по запросу, методам проверки AI-кода, приёмам рефакторинга с помощью ассистента.
    Раздел 3. Тестирование и качество кода
    Научимся обеспечивать надежность и чистоту кода. Фокус смещается на тестирование написанного функционала и автоматизированный контроль качества.
    Мы сгенерируем ряд тестов для нашего интернет-магазина – проверим работу корзины, корректность расчетов, реакцию на неверные данные.

    AI поможет придумать сценарии, которые разработчик мог упустить.
    Также рассмотрим, как ассистент может выступать в роли «умного линтера»: выявлять потенциальные ошибки, указывать на уязвимости
    и давать рекомендации по улучшению кода с точки зрения архитектуры.
    • Генерация unit-тестов средствами AI с использованием описания функциональности или контрактов функций.
    • Тестирование краевых случаев: привлечение AI для придумывания нетривиальных сценариев.
    • Инструменты в тестировании: обзор возможностей фреймворков (Jest, Vitest) в сочетании с AI.
    • Code Review: применение ассистента для анализа готового кода на наличие проблем.
    • Написание тестов с помощью AI для функциональности корзины и каталога, проверка тестов с помощью умышленных ошибок.
    • Тестирование по покрытию кода тестами, типам граничных случаев, использованию AI для улучшения надежности и качества кода, основам AI-assisted code review.
    Раздел 4. Документация и интеграции
    Рассмотрим, как AI упрощает сопровождение проекта и работу с внешними инструментами.
    У нашего приложения уже есть функциональность и тесты; теперь важно уметь доносить информацию о коде другим разработчикам и подключать дополнительные сервисы.
    Мы изучим, как генерировать документацию при помощи AI.

    Также на практике выполним интеграцию внешнего API в проект с подсказками AI, ускоряя разбор новой для нас библиотеки.
    • Автодокументирование кода: генерацияю описания функций и компонентов.
    • Подготовка пользовательской документации.
    • Подключение стороннего API.
    • Обработка ответов и ошибок интеграции.
    • Дополнение проекта интеграцией геокодинга адресов доставки.
    • Генерация с помощью AI раздела «API» в документации проекта, описывающий новый модуль.
    • Тестирование по генерации документации, шагам интеграции API, способам использования AI при изучении новых инструментов.
    Раздел 5. Командная работа и повседневные задачи
    Рассмотрим, как AI может облегчить взаимодействие разработчиков между собой и решить типичные ежедневные задачи программиста.
    Вы научитесь использовать ассистента для проведения код-ревью и поиска потенциальных проблем в чужом коде, автоматизации рутинных коммуникаций

    (написание понятных сообщений о коммитах, Pull Request описаний, оформление документации о релизе).
    Также обсудим ограничения и этику: когда доверять AI недопустимо, как договориться о правилах его использования в команде, чтобы все были в курсе.
    • AI как помощник код-ревьюера: практика использования AI-ассистента для анализа диффа (изменений) в pull request.
    • Генерация сопроводительных материалов, таких как описания для коммитов или release notes.
    • Планирование: возможности использования ассистента при разбиении большой задачи на подзадачи.
    • Проведение ревью кода с помощью AI.
    • Генерация с помощью AI сообщений для коммитов и pull request.
    • Финальный тест по всему курсу.
    Преимущества для студентов
    • Выверенная методика, связывающая теорию с типовыми задачами
    • Структурированная программа от простого к сложному
    • Актуальный контент, регулярно обновляемый и проверенный рынком
    • Комьюнити для обмена опытом и улучшения курса

    Кому подходит курс:
    • Тем, кто хочет больше зарабатывать или сменить работу
    • Тем, кто хочет освоить конкретный навык, но не знает как
    • Тем, кто не хочет тратить время на поиск актуальной информации
    • Тем, кому нужна конкретная методика обучения и только необходимая информация
    • Тем, кто хочет убедиться, что полученные знания усвоились на практике

    Продажник:

    Скачать: Оформить SUPER VIP Подписку и открыть доступ к этой и другим темам.
     
Похожие темы
  1. #SuperPlum
    Ответов:
    5
    Просмотров:
    2.734
  2. #SuperPlum
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    1.162
  3. Slivchenko
    Ответов:
    1
    Просмотров:
    2.695
  4. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    6
    Просмотров:
    3.693
  5. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    2
    Просмотров:
    1.901
  6. #SuperPlum
    Ответов:
    22
    Просмотров:
    1.161
  7. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    10
Загрузка...