[Байрам Аннаков] AI Founder (2025)

Как создать свой портфель стартапов?

Помните пост про асимметрию VC и фаундера? В конце мая запускаю курс по тому, как сделать свой портфель стартапов, использую AI инструменты для:
- генерации идей и их вариаций
- оценки оных
- претеста с помощью виртуальных user board-ов
- создания MVP
- поиска и интервьюирования первых пользователей
- выхода на рынок
- и принятия решения о доработке и/или сворачивании эксперимента

Интенсивная программа, в ходе которой вы, используя AI-инструменты,
сформулируете бизнес-идею, стратегии для быстрого создания и тестирования
1-2 варианта MVP, проанализируете результаты и завершите курс с чётким планом
масштабирования.

Для кого:
Курс для предпринимателей, продакт-менеджеров и инноваторов, которые
хотят быстро пройти путь от идеи до MVP, освоить экосистему AI-инструментов без
кода и научиться валидировать гипотезы на практике.

Программа курса

Неделя 1. От идеи до рабочего прототипа.
Лекция:
V 4-шаговый процесс: идея → описание → исследование рынка → PRD → прототип
V Введение в toolchain: ChatGPT / Deep Research
/ Lovable.dev
V Потенциал AI: ускорение идей и прототипирования
Воркшоп:
V Создание PRD с помощью ChatGPT (в роли продукт-стратега)
V Загрузка PRD в Lovable Knowledge Base
V Команда «build app» → генерация прототипа
V Публикация рабочей ссылки в течение сессии
Домашнее задание: повторить процесс на своей идее; опционально — использовать промт "100 Digital Product Ideas".

Неделя 2. Idea Maze (IDMS) + 9D Design Space.
Лекция:
V Что такое IDMS и как собирать неявные знания от фаундеров/инвесторов
V 9 измерений Design Space
Воркшоп:
V Оценка идеи по всем 9 измерениям
V Запрос к LLM на 3 вариации для слабых (<3) показателей
V Deep Research в 2 форматах (только идея vs идея+исследование)
Домашнее задание: связаться с 3–5 экспертами отрасли и собрать их инсайты.

Неделя 3. Pretotyping + Виртуальная доска пользователей; «умные» прототипы.
Лекция:
V 8 техник Pretotyping (Mechanical Turk, Fake
Door, Facade, Pinocchio, Video, Infiltrator, Provincial, Imposter)
V Использование reasoning-моделей для симуляции обсуждений
V Этические вопросы pretotyping
V Hands-on Tech: Supabase Edge Functions + LLM логика, хранение API secrets, тюнинг system prompts
Воркшоп:
V спроектировать и провести 1–2 pretotyping- эксперимента; связать один «умный» сценарий через Supabase
Домашнее задание: претотипирование и короткий отчёт по результатам

Неделя 4. Backends с n8n + продуктовая аналитика.
Лекция:
V Backend автоматизация:
a. Workflows, webhooks, Telegram триггеры
b. Важный урок: test vs production webhook
URLs
c. Использование шаблонов и практики отладки
V Продуктовая аналитика:
a. Философия аналитики: наблюдать реальное поведение
b. Funnels, cohorts/retention («smile curve»), цели роста
c. Инструменты: Clarity, FullStory, Mixpanel/Amplitude
Воркшоп:
V развернуть n8n workflow + добавить аналитику
Домашнее задание: собрать usage data

Неделя 5. Первые пользователи и каналы (B2C и B2B)
Лекция:
V Принцип: Do things that don’t scale
V Value > Price > Cost
V Каналы B2C
V Каналы B2B
V Инструменты 2025 (ICP Discovery, Social
Listening, Analysis)
Воркшоп:
V определение ICP, 3–4 вариации outbound-сообщений, план тестирования по 2 каналам
Домашнее задание: запуск кампаний, сбор метрик

Неделя 6. Монетизация и Evolutionary Mindset.
Лекция:
V AI apps ≠ классический SaaS
V Стратегии: freemium, paid pilot, unit-based, quotas/tiers
V Работа с AI coach/workbook
V Идея как ген в эволюционной системе
V The Evolutionary Pipeline
Воркшоп:
V 2 варианта плана дальнейшего масштабирования, метрики, таймлайн

P.S. если сомневаетесь или не уверены - посмотрите мое выступление, де-факто тизер курса получился

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ