[Антон Богатушин] Вайб кодинг (2025)

Для кого мастер-класс:

• Новички без тех.образования
• Предприниматели и эксперты
• Маркетологи, продюсеры, SMM
• Создатели продуктов и дизайнеры

Что вы забираете с «Вайб-кодинга»

Рабочее AI-приложение в Google Таблицах

• полноценное рабочее
• онлайн- приложение
• с понятным интерфейсом
• интеграция по API
• автоматизация процессов

Приложение на Lovable.app

• мобильная и десктопная версии
• логика, хранилище, бэкенд
• развёрнуто на бесплатном домене Lovable

Приложение в Google AI Studio

• точные промпты и сценарии
• модификация готовых
• прототипов
• развёртывание в экосистеме Google

Навыки

• Подключать любой сервис по API к Google Sheets
• Использовать Google Sheets для создания полноценных онлайн-сервисов
• Писать скрипты с помощью Gemini 3.0 и ChatGPT 5.1
• Проектировать и собирать приложения в бесплатном сервисе Lovable.app
• Работать с Google AI Studio как с конструктором AI-продуктов
• Общаться с ИИ так, чтобы он писал рабочий код с первой попытки

Программа:

День 1.

• Блок 1. Что такое вайб-кодинг (25 минут)
• Блок 2. Подготовка среды для вайб-кодинга (20 минут)
• Блок 3. Практика №1 — Google Таблицы как самостоятельное приложение (65 минут)
• Блок 4. Практика №2 — первое приложение на Lovable (45 минут)
• Блок 5. Ответы на вопросы + закрепление (25 минут)

День 2.

• Блок 1. Разбор настоящих проектов Антона (40 минут)
• Блок 2. Практика №3 — создание продвинутого приложения (65 минут)
• Блок 3. Практика №4 — Google AI Studio (40 минут)
• Финальный блок — путь после мастер-класса (15 минут)

День 1

Блок 1. Что такое вайб-кодинг (25 минут)

• Простое объяснение подхода «Ты (архитектор) + ИИ (программист)»
• Почему вайб-кодинг заменяет программирование для 80% задач
• Кейсы Антона: как на приложениях зарабатываются десятки миллионов
• Как мыслить продуктами и системами, а не «запросами в нейросети»
• + 5 минут на вопросы

Блок 2. Подготовка среды для вайб-кодинга (20 минут)

• Быстрая настройка бесплатного сервиса Lovable.app
• Обзор возможностей Google AI Studio
• Подключение ChatGPT 5.1 и Gemini 3.0
• Правила написания промптов, которые генерируют рабочий код
• Как общаться с ИИ, чтобы он писал код с первой попытки

Блок 3. Практика №1 — Google Таблицы как самостоятельное приложение (65 минут)

• Google Sheets: создаем готовый сервис, который работает сам: с интерфейсом и внутренней логикой
• Генерация кода с ChatGPT 5.1 и Gemini 3.0
• Подключение внешнего API
• Добавление автоматизации и бизнес-логики

Результат для участника:

• Собственное приложение в таблицах
• Настроенная API-интеграция
• Базовая логика: CRM/парсер/генератор/аналитика (под ваши задачи)
• + 5 минут на тестирование, чтобы всё точно работало

Блок 4. Практика №2 — первое приложение на Lovable (45 минут)

• Проектирование мобильного интерфейса
• Создание бэкенда
• Добавление хранилища данных
• Развёртывание приложения на бесплатном домене Lovable

Результат:

• Первое приложение в Lovable
• Мобильная и веб-версии
• Готовый продукт, который можно показать клиентам

Блок 5. Ответы на вопросы + закрепление (25 минут)

• Разбор типичных ошибок
• Повтор ключевых шагов, чтобы вы могли повторить дома
• Подготовка ко 2-му дню: выбор направлений для продвинутых приложений

К концу первого дня у вас уже 2 рабочих приложения и настроенная среда для дальнейшей разработки.

День 2.

Блок 1. Разбор настоящих проектов Антона (40 минут)

Реальные продукты, собранные на вайб-кодинге:

• ИИ Комбайн, собранный в google-таблицах (30+ нейросетей в одной системе)
• Мультимедийная фабрика AI (SORA 2, Veo 3, NanoBanana и др.)
• AI Design — инструменты для дизайнеров
• FitTryOn — пример продуктового AI-решения
• Как эти продукты зарабатывают деньги и масштабируются

Результат:

• Вы понимаете, как на вайб-кодинге создавать продукты уровня рынка, не пробные версии, а готовые продукты, способные выполнять реальные задачи.

Блок 2. Практика №3 — создание продвинутого приложения (65 минут)

Выбираете вместе с Антоном направление:

• дизайнерский AI-инструмент
• e-commerce приложение
• генератор медиа: фото, видео, анимация
• мини-CRM
• AI-агрегатор: сервисы с десятками нейросетей в одном окне

И создаёте приложение «под ключ»:

• архитектура и логика
• интерфейс
• работа с данными
• интеграции

Результат:

• Ваше второе сложное приложение, готовое к демонстрации и тестам

Блок 3. Практика №4 — Google AI Studio (40 минут)

• Обзор возможностей aistudio.google.com
• Как писать промпты для AI Studio, чтобы она работала как конструктор приложений
• Создание собственного AI-приложения
• Модернизация шаблонов под свои задачи
• Развёртывание приложения в экосистеме Google

Результат:

• Третье приложение — полностью рабочее, на уровне решений, с которыми работают AI-команды и стартапы

Финальный блок — путь после мастер-класса (15 минут)

• Как масштабировать навыки и продукты после мастер-класса
• Как находить клиентов под свои решения
• Как монетизировать вайб-кодинг: консалтинг, внутренняя разработка, свои сервисы
• Как вывести приложение на рынок и не потеряться среди “игрушечных” AI-проектов

После второго дня у вас:

• 3 приложения, навыки и понятный маршрут монетизации.

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ