Скачать [Алексей Малышкин] [Stepik] RAG Engineer PRO (2025)

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем SUPER $LIV`KA, 4 дек 2025.

  1. SUPER $LIV`KA

    By:SUPER $LIV`KA4 дек 2025
    Moderator
    Команда форума Модератор

    Регистрация:
    3 фев 2021
    Сообщения:
    29.318
    Симпатии:
    7.232
    [Алексей Малышкин] [Stepik] RAG Engineer PRO (2025)
    777
    Слив курса RAG Engineer PRO [Stepik] [Алексей Малышкин]

    Комплексная программа инженера RAG: от прототипа до продакшн-бота. Соберёте поиск «по смыслу», настроите индексацию/ретрив, сделаете API на FastAPI,
    добавите тесты и деплой. Подойдёт разработчикам и аналитикам, знакомым с основами Python.

    Чему вы научитесь:
    • Проектировать архитектуру RAG-систем под задачу
    • Готовить данные: разбиение на чанки, метаданные, нормализация
    • Выбирать и настраивать векторные БД (FAISS/Weaviate/Qdrant)
    • Строить пайплайн эмбеддингов и индексации
    • Реализовывать retrieval, hybrid-search и reranking
    • Создавать LangChain-цепочки, промпт-шаблоны и few-shot
    • Организовывать structured output и базовую валидацию ответов
    • Собирать REST API на FastAPI: эндпоинты, авторизация, логирование
    • Автоматизировать работу в Bash и контролировать версионирование в Git
    • Писать тесты, проводить A/B для промптов и метрик качества (Recall@K, latency)
    • Оптимизировать стоимость и скорость (кэш, ограничения контекста)
    • Готовить демо и портфолио-проект продакшн RAG-бота
    О программе:
    RAG Engineer PRO — практическая программа из пяти курсов, которая доводит вас от прототипа до продакшн-бота с поиском «по смыслу».

    Вы пройдёте полный цикл:
    подготовка данных и индексация во векторной БД → retrieval/hybrid-search и reranking → LangChain-цепочки со строгим JSON-выходом → REST-API на FastAPI → базовые тесты, логирование и чек-листы деплоя.

    Состав:
    1. LangChain,
    2. Vector DB & RAG Developer,
    3. FastAPI (нач.),
    4. Python для профессионалов,
    5. Bash Linux + Git.
    По итогам соберёте портфолио-проект RAG-ассистента с документацией, метриками качества (Recall@K, latency) и готовыми шаблонами кода.

    Что получите:
    • понятную архитектуру RAG и типовые паттерны (chunking, метаданные, hybrid-search, rerank);
    • практику с FAISS/Weaviate/Qdrant (на выбор) и LangChain;
    • API-обёртку на FastAPI, авторизацию и стриминг ответов;
    • основы эксплуатационных практик: логи, тесты, версия промптов, контроль стоимости и скорости.
    Продажник:

    Скачать:
     
Похожие темы
  1. #SuperPlum
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    749
  2. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    486
  3. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    581
  4. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    657
  5. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    376
  6. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    174
  7. $LIVA MAFIA
    Ответов:
    0
    Просмотров:
    50
Загрузка...