[Майк Тейлор, Джеймс Финикс] [Udemy] Полный курс по промпт инжинирингу ИИ (2025)

Слив курса Полный курс по промпт инжинирингу ИИ (2025) [Udemy] [Майк Тейлор, Джеймс Финикс]

*** Язык английский + субтитры русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)***

Чему вы научитесь:

• Изучите сильные и слабые стороны ChatGPT, Midjourney, GitHub Copilot, Stable Diffusion и других основных моделей.
• Ознакомьтесь с «Пятью принципами подсказок», а также общими советами и приемами для получения профессионального результата.
• Примените полученные знания для создания новых продуктов ИИ в более чем 15 реальных проектах для создания как текста, так и изображений.
• Изучите шаблоны программирования Python и инструменты, необходимые для надежного запуска и масштабирования ИИ в производственной среде.

Хотите окунуться в мир ИИ и овладеть искусством Prompt Engineering? Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp (2025) —
это универсальное решение, чтобы стать Prompt Engineer, работающим с передовыми инструментами ИИ, такими как GPT-4, Stable Diffusion и GitHub Copilot!
До того, как мы сделали этот курс, мы оба экспериментировали с Prompt Engineering с момента выхода бета-версии GPT-3 в 2020 году и бета-версии DALL-E в 2022 году, задолго до того, как ChatGPT ворвался на сцену. Мы постепенно заменили каждую часть нашей работы на ИИ, и теперь мы работаем полный рабочий день в Prompt Engineering. Этот курс — ваше руководство по тому, как делать то же самое и ускорить вашу карьеру с помощью ИИ.
*С момента запуска этого курса Майку и Джеймсу было поручено написать книгу для издательства O'Reilly под названием «Оперативная разработка для генеративного ИИ», которая была продана тиражом более 4000 экземпляров!*
Независимо от того, являетесь ли вы начинающим инженером ИИ, разработчиком, изучающим Prompt Engineering, или просто опытным профессионалом, желающим понять, что возможно, этот всеобъемлющий учебный лагерь вам поможет. Вы изучите практические методы использования мощи ИИ для различных профессиональных приложений, от создания текста и изображений до улучшения разработки программного обеспечения и продвижения ваших творческих проектов.

! Внимание!: Большинство наших уроков требуют чтения и изменения кода на Python (для каждого урока, отмеченного "- Coding" в названии).
Пожалуйста, не покупайте этот курс, если вы не умеете писать код и не настроены серьезно изучать технические навыки.
Мы слышали от нетехнических людей, что они все равно получили пользу от того, что увидели, что возможно, но, пожалуйста, не жалуйтесь в отзывах ;-)
Количество статей, публикуемых по ИИ каждый месяц, растет экспоненциально, и за ними становится все сложнее угнаться. Проект с открытым исходным кодом Stable Diffusion — самый быстрорастущий репозиторий в GitHub за всю историю, а ChatGPT — самый быстрорастущий потребительский продукт за всю историю, набрав 1 миллион пользователей менее чем за неделю и 100 миллионов за несколько месяцев.

В этом курсе вы изучите:

• Введение в Prompt Engineering и его важность
• Работа с инструментами ИИ, такими как ChatGPT, GPT-4, Midjourney, GitHub Copilot, GPT-4, DALL-E и Stable Diffusion
• Понимание возможностей, ограничений и передового опыта для каждого инструмента ИИ
• Мастеринг токенов, логарифмических вероятностей и галлюцинаций ИИ
• Создание и уточнение списков, сводок и ролевых подсказок
• Использование ИИ для анализа настроений, контекстуализации и пошагового обоснования
• Методы преодоления ограничений токенов и метаподсказок
• Расширенные приложения ИИ, включая закрашивание, закрашивание и прогрессивное извлечение
• Использование ИИ для реальных проектов, таких как создание статей в блогах SEO и стоковых фотографий
• Расширенные инструменты для разработки ИИ, такие как Langchain и AUTOMATIC1111

У нас более 30 000 отзывов с оценкой 5 звезд!

Вот что говорят некоторые студенты:

• «Практично, быстро и в то же время глубоко. Суперучебный лагерь». – Барбара Хербст
• «Это очень хорошее введение в то, как можно быстро разработать ИИ. Преподаватель знает, о чем говорит, и представляет это очень ясно». – Ив Сапсфорд
• «Потрясающий курс как для новичков, так и для программистов! Мне очень понравилось, и ребята дали несколько отличных идей, объясняя все простым и понятным языком. Настоятельно рекомендую всем» – Джереми Гриффитс
• «Это очень хорошее введение в то, как можно быстро разработать ИИ. Преподаватель знает, о чем говорит, и представляет это очень ясно». – Хина Джозеф Теауаху
• «Курс довольно подробный, я думаю, что почти каждая тема охвачена. Мне особенно понравились разделы по кодированию». – Гьянеш Шарма
• «Мне понравилось, как вы сформулировали ценность продуманных подсказок. Практические упражнения были познавательными». – Акшай Чоукси
• «Хороший контент, но на первых порах голос звучит как робот, что забавно, учитывая, что курс посвящен искусственному интеллекту». – Шриш Шривастава
• «Потрясающий и подробный курс. Очень помог понять нюансы оперативной разработки в области ИИ». – Прасанна Венкатеса Кришнан
• «Лучшими частями онлайн-обучения были демонстрации и подсказки из реальной жизни. Интересные и полезные примеры»
• «Хорошо» – Джаеш Кхандекар
• «Майк и Джеймс — очень хорошие преподаватели и практики. У Майка также есть курсы на LinkedIn; вместе с Джеймсом они управляют Vexpower. Цена сбора отзывов низкая. Она наверняка вырастет. Получите» — Периклис Папаниколау
• «Этот курс — настоящий практический курс по оперативной инженерии, я многому научился на этом курсе. Ресурсы, которые они предоставили, хороши, но часть курса (помеченная как «Кодирование» в названии курса) предназначена для людей среднего или продвинутого уровня в программировании на Python. Если вы не привыкли к Python, это будет проблемой (как я), но мы можем ее преодолеть, потому что они обучали нас шаг за шагом довольно четко (конечно, мне нужно сделать паузу или вернуться назад). Спасибо за этот курс, но вы, ребята, можете предоставить больше реальных сценариев использования ИИ (меньше/без кодирования, может быть...)» — Дж. Арнольд Парлиндунган Гултом

Для кого этот курс:

• Опытные пользователи ИИ, желающие изучить более продвинутые методы и научиться запускать код Python для масштабного использования ИИ.
• Разработчики, интересующиеся ИИ и надеющиеся узнать, как получать более надежные результаты в производстве.
• Инженеры ИИ, желающие быть в курсе новейших технологий и разработок в отрасли.

Материалы курса:
25 разделов • 220 лекций • Общая продолжительность 22 ч 38 мин
01. Введение
02. Пять принципов промпт-подсказки
03. Как работает искусственный интеллект
04. Стандартные текстовые модели
05. Продвинутые техники работы с текстовыми моделями
06. Глубокое погружение в LangChain - кодирование
07. Глубокое погружение в LangGraph - кодирование
08. Проверенные техники промпт-подсказок
09. Оптимизация и оценка промпт-подсказок
10. Проекты текстовых моделей ИИ
11. Стандартные модели изображений
12. Продвинутые техники работы с моделями изображений
13. Проекты моделей изображений ИИ
14. Глубокое погружение в ChatGPT
15. Глубокое погружение в GPT-4
16. Глубокое погружение в Midjourney v6
17. Глубокое погружение в Anthropic Claude
18. Глубокое погружение в Stable Diffusion XL
19. Глубокое погружение в DALL-E 3
20. Глубокое погружение в GitHub Copilot - кодирование
21. Мультимодальные модели
22. Архитектуры агентов - кодирование
23. Глубокое погружение в другие модели ИИ
24. Инструменты ИИ, которые мы пробовали
25. Заключение

Продажник:

Скачать: